自2019年底新型冠状病毒疫情（COVID-19）爆发以来，全球的医疗体系都面临了前所未有的压力。在这样的情况下，如何迅速、准确地诊断新冠肺炎患者，以便尽快进行隔离和治疗，成为了全球医疗系统面临的一个重要挑战。在这其中，计算机断层扫描（CT）检查在新冠肺炎的诊断和管理中起到了至关重要的作用。

新冠肺炎的典型病理变化是肺部的炎症和肺部损伤，这在CT扫描中可以清晰地显示出来。一项针对新冠肺炎患者的大规模研究发现，CT扫描对于新冠肺炎的诊断灵敏度高达97%，远高于PCR（聚合酶链反应）检测的71%。此外，CT扫描还可以用于评估疾病的严重程度，指导治疗方案的制定，以及监控疾病的进展。

然而，CT扫描在新冠肺炎的诊断和管理中也面临着一些挑战。首先，由于CT扫描是一种无创性检查，因此在扫描过程中可能会产生气溶胶，增加医护人员和其他患者感染的风险。为了解决这个问题，医疗机构需要采取严格的感染控制措施，例如使用防护设备、增加设备的清洁和消毒频率等。

其次，CT扫描的结果需要由经验丰富的放射科医生进行解读，但在疫情爆发初期，许多地方的医疗资源都严重不足。为了解决这个问题，许多医疗机构开始使用人工智能（AI）技术来辅助解读CT图像。一些初步研究显示，AI在新冠肺炎CT图像的诊断和严重程度评估方面的表现与人类专家相当。

总的来说，CT检查在新冠肺炎疫情的诊断和管理中起到了关键的作用，尽管面临着一些挑战，但

随着技术的进步，这些挑战将会被克服。在未来，我们期待CT扫描能够在控制新冠疫情，以及应对其他传染病疫情中发挥更大的作用。